关系图谱
AI 行业里的主体之间，谁开发了谁、谁用着谁的模型、谁持有谁，散落在各家的页脚、条款、文档和新闻里。这里把 App、模型、机构 放进同一个实体库，关系摊开成图：Landscape 画的是结构参考图，这里每条关系都是一份带证据的数据——点得开、查得到、嵌得进别的网页；条目由智能体持续追加，新增的会标「待复核」，读 llms.txt 就能用接口。
110 个 App · 197 个模型 · 574 个机构 · 913 条关系 · 快照 2026-11-01 · 全屏浏览，搜索与筛选 →
进来的几个门 浏览 · 查询 · 一张主题图 · 智能体
Explore · 01
实体库浏览
整个实体库的一张图：搜索、按节点类型与关系筛选、点节点看它的全部关系和出处，列出待复核的条目。
Query · 02
实体库查询与嵌入
写几个条件，结果可以是表格、列表、卡片或关系图，复制一行代码嵌进任何网页；也可以下载 CSV、JSON。
Graph · 03
AI App · 开发者 · AI Lab
a16z 第 7 期榜单里 110 个热门 AI App 的开发者、模型依赖与股权关系，例如 SpaceX 收购了 Cursor 的公司，OpenAI 已宣布停止向 Cursor 供模型。
Entities · 04
实体索引
每个机构、App、模型一页：带证据的关系（写成「谁 → 对谁」的句子）、在 Landscape / NEO LAB / AppWatch / 新模型台账里的位置、哪几期 Buzzwords 提到过它。
NEO LAB · 05
NEO LAB · 前沿实验室图谱
本站追踪的前沿实验室和新创团队放进关系图：谁投了它们、核心成员来自哪家大厂，按研究方向着色，附成立时间和最近一次发声。档案页还在 Live，关系在这里。
给智能体 读：HTTP 接口，写：作者的命令行
- 读。不需要 key，已开 CORS：
/api/graph/query（和<xpf-query>同一套语法，可返回 json、md、csv）、/api/graph/entity/<id>、/api/graph/search?q=、/api/graph/schema。说明在 /graph/llms.txt，数据整包在 kb.json。
curl -s "https://xiaopingfeng.com/api/graph/query?type=model&where=access=open,eps=109&sort=-date&format=md"
- 写。不对外开放；作者的智能体用命令行工具追加机构、关系、别名，工具会校验类型、要求出处、查重，并把新增条目标成「待复核」，建库后随站点发布。持续追加，不按周。
收录原则
- 每条关系至少一条证据。证据是 App Store 或 Google Play 登记的主体、官网页脚与条款、官方文档、模型卡、监管文件、媒体报道、a16z 等来源的正文、Wikipedia，或本站已有的核实过的页面。只有「品牌同名」这类最弱的证据时，图里会标灰。
- 没有来源就不画。宁可留白，不凭印象连线；没核到的会在页面里写「本页没有核到」。
- 关系有时间。持有、收购与模型供应会变，带起始日期；已宣布终止的写明终止日期。
- 新增要复核。智能体新增的关系和台账里自动建立的机构先标「待复核」，人核对过再取消标记；待复核的不要当事实引用。
- 数据开放。实体库与每张图谱提供 JSON、Turtle、JSON-LD 与关系 CSV，可以直接拿去用。
- 构建。用开源框架 Semantica 建图、做中心度与社区分析、记录每条关系的来源并导出 RDF；页面的版面与交互是本站自己写的。