实体库查询

App、模型、机构放在同一个实体库里,彼此之间的关系都带证据(110 个 App、197 个模型、574 个机构,913 条关系)。在下面写条件,结果可以是表格、列表、卡片或关系图,复制一段代码就能放进任何网页;页面会随实体库更新,不用重新贴数据。

查询 命中 0 条

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公众号、知乎这类不跑脚本的地方,用「下载」拿到数据,或把关系图用浏览器截图贴进去。

能查的字段

字段含义取值 / 备注
name名称全部
type类型app / model / org / layer(Landscape 的层)/ inst(文件 / 规则)/ event(事件)
developer开发者模型和 App:开发它的机构(名字或 id)
unit团队 / 部门模型:开发者栏里的团队,如 通义 Qwen、Google DeepMind
access可得性模型:open(开放权重)/ closed(闭源 / API)
category类别 id模型:open-llm、closed-llm、speech、retrieval、video-world、science、accel、decision
category_zh类别模型和 App 的中文类别名
date发布日模型:YYYY-MM-DD,可用 >= <= 比较
eps期号模型:进过哪几期的「本周新模型」,如 eps=108
license许可模型:许可证简称
kind机构类型 / 文件·事件类别机构:company / lab / nonprofit / university-lab / research-institute / individual / programme;inst:law / treaty / framework / rule / standard / case / report / research / dataset;event:incident / statement / hearing / action / financing / controversy / milestone
series系列机构:neolab / lab-watch(有本站档案的)
roles角色机构:dev / lab
labAI Lab机构:lab=yes 表示训练自家基础模型的主体
directionNEO LAB 方向NEO LAB 机构:arch / open / eval / align / agent / world / redteam / compute(与 /live/neolab/ 的八个方向一致);还有 direction_zh、tagline、founded、voice_date(最近发声日期)、nl_num(编号)
landscape出现在哪张 Landscape 图机构 / 模型:agent-dev-stack、agent-security、compute-industry、ai-governance、chip-design-flow;landscape_n 是出现的卡片数
summary说明inst / event:一两句话,只写页面(或出处)说的;caveat 是页面自己的提醒(厂商自我披露、媒体转述等)
map所在 Landscape 图layer:agent-dev-stack / agent-security / compute-industry / ai-governance / chip-design-flow;还有 num(第几层)、n_cards(卡片数)
n_models模型数机构:台账里的模型数,可用 >= 比较
n_appsApp 数机构:开发的 App 数
best_rank最高名次App:a16z 榜单的最高名次
group榜单分组App:assist / comp / image / video / audio / code …
degree连接度任意:相对其他节点的连接数

数据