AMI Labs
还没赢的十亿豪赌

AMI Labs 全称 Advanced Machine Intelligence Labs，"ami" 取自法语"朋友"之意。2025 年 11 月 19 日，图灵奖得主 Yann LeCun 在 LinkedIn 上确认离开他一手创办、执掌十二年的 Meta FAIR——2013 年加入彼时还叫 Facebook 的公司，创立 Facebook AI Research 并出任五年创始主任，此后七年担任首席 AI 科学家。他在告别信里写道，"创立 FAIR 是我最引以为豪的非技术成就"。

真正让这次离职成为一桩公案的，是随后曝光的一场三小时专访。据 Financial Times 转述，LeCun 在巴黎餐厅畅谈时揭开了 Meta 内部关于 Llama 4 的一桩丑闻——公司发布的基准测试成绩"被稍微注了点水"，团队为不同测试项挑选不同模型版本拼凑分数，事情曝光后 Mark Zuckerberg 对牵涉其中的人彻底失去了信任。这被外界形容为一次"你休想告诉我这样的研究者该做什么"式的公开决裂。

2026 年 1 月，AMI Labs 正式对外宣布成立。执掌日常运营的不是 LeCun 本人——他出任执行主席，真正的 CEO 是法国健康科技公司 Nabla 的创始人 Alexandre LeBrun。管理团队还包括前 Google DeepMind 研究员谢赛宁（首席科学官）、前 Meta AI 研究高级总监 Pascale Fung（首席研究与创新官）等人。公司总部设在巴黎，另在纽约、蒙特利尔、新加坡设有办公室，启动时团队规模约十余人，此后快速扩张。

2026 年 3 月 9 日，AMI Labs 官宣完成 10.3 亿美元种子轮融资，投前估值 35 亿美元（投后约 45.3 亿美元）——这是欧洲历史上金额最大的种子轮，全球仅次于 Thinking Machines Lab 此前创下的 20 亿美元纪录。领投方包括法国 Cathay Innovation、美国 Greycroft、伦敦 Hiro Capital、德国 HV Capital，以及 Jeff Bezos 个人投资载体 Bezos Expeditions；跟投名单还有 Nvidia、新加坡主权基金 Temasek、三星、丰田风投、法国国家投资银行 Bpifrance，以及前 Google CEO Eric Schmidt、企业家 Mark Cuban、万维网发明人 Tim Berners-Lee 等个人投资者。法国总统 Macron 公开为此站台。

AMI 押注的技术核心是 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）——LeCun 早在 2022 年 ChatGPT 问世之前就提出的构想。二者分野是根本性的：LLM 在离散词元序列上做下一词预测；JEPA 则在抽象表征空间里预测"世界接下来会变成什么样"，而不生成每一个像素或词——LeCun 反复强调这"明确不是生成式 AI"。他常举的例子是：把一支笔立起来松手，一个蹒跚学步的孩子知道它会倒，却猜不出往哪个方向倒，所以孩子不会去猜；而 LLM 会给出一个统计上说得通的答案，却并不真正理解物理规律。

基于这套论证，LeCun 公开断言 LLM 在机器人领域"基本没用"，并在 2026 年 5 月的一次访谈中预言 LLM 将在五年内于绝大多数场景"基本过时"，建议博士生不要再把 LLM 当作研究重心。第一个应用场景选在医疗：Nabla 已宣布与 AMI 建立独家战略合作，目标是把现有的语音记录助手升级为能自主处理转诊、排期、保险核查等多步骤工作流的"能动性"临床 AI 系统，但 LeBrun 自己也坦承，世界模型技术预计还要一年左右才能进入实际产品。

LeCun 的赌注建立在一个尚未被验证的前提上——JEPA 能在复杂真实任务上超越 LLM。最直接的技术证据来自 Meta 此前发布的 V-JEPA 2：一个 12 亿参数、用超过百万小时无标注视频训练出的视觉世界模型，在机器人抓取任务上取得了看似可观的成绩，且能零样本泛化到未见过的机械臂和环境。但 Meta 自己发布的三个新物理推理基准显示，人类在这些任务上能拿到 85%~95% 的正确率，而目前最强的 AI 模型仍远远落后，尤其是在因果和反事实推理上。

2026 年 5 月，LeCun 团队发表的两篇 arXiv 论文试图正面回应"JEPA 尚未证明自己"的质疑，但即便是支持者也承认，这两篇论文都没有证明 AMI 能按既定时间表交付可部署的世界模型。更根本的问题在于概念本身可能被混为一谈：LeCun 也许是对的——LLM 确实缺了一块通向真正智能的拼图；但"JEPA 是不是那块正确的拼图"，是完全不同的另一个问题。行业里，Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis 等大多数领军人物仍不认同 LeCun 的判断，这是一场真实的、尚未有定论的科学分歧。

这笔钱背后还有一层清晰的欧洲主权叙事：LeCun 明确表示 AMI 的巴黎总部和欧洲身份是刻意为之，是少数几家既非美国也非中国血统的前沿实验室之一，法国政府也借此为其"AI 主权"战略背书。但时间压力同样真实——LeBrun 承认，OpenAI 从 GPT-3 到 ChatGPT 只用了约两年，部分原因是 LLM 架构在开始规模化见效时已经足够成熟；而 JEPA 和世界模型这类架构，眼下还处在更早的发展阶段，如果 LLM 在此期间继续快速进步，AMI 的叙事将面临真实压力。