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8 层结构
从设计图纸到点亮机架 的完整链条
这张图追的不是"这周哪家公司融了多少钱"，而是钱花在了产业链的哪一环、那一环现在是谁在领跑。范围：芯片设计 → 代工/先进封装 → HBM/内存 → 网络互联 → 数据中心建造与运营 → 电力/冷却 → 太空数据中心（地面之外的另一条路线）→ 支撑这一切的融资结构。数字变化很快，标注单位/日期，务必核对信源日期再引用。
最后更新 2026-08-26
当前版本 v1
下次复核 ~2026-09
八层大致按"造芯→连网→建楼→通电→找钱"的顺序排布；太空数据中心是数据中心这一层之外的平行路线，不是替代关系；融资结构横向支撑其余七层，不是链条末端。
造芯
01 · 芯片设计
NVIDIA / AMD / TPU / 自研ASIC
02 · 代工/先进封装
TSMC CoWoS 是真正瓶颈
03 · HBM/内存
SK海力士/三星/美光，挤占消费级内存
连网
04 · 网络互联
NVLink/IB vs 以太网阵营
建楼（两条平行路线）
05 · 数据中心建造与运营
超大规模自建 + Neocloud + REIT 转型
07 · 太空数据中心
平行路线，非替代关系
目前仅2家有硬件在轨
通电（仅地面数据中心需要）
06 · 电力/冷却
核电PPA · 燃气轮机紧缺 · 液冷成刚需
08 · 融资结构 —— 横向支撑以上全部七层
债券发行提速 · 表外SPV联合体 · 循环投资争议 · 私募信贷入场
造芯 → 连网 → 建楼（地面 / 太空两条平行路线，地面还需通电）→ 融资撑住全部
八层里，02代工封装与03HBM是当前公认的硬瓶颈；08融资结构是2026年新出现的横向风险层
谁在设计AI加速芯片本身。2026年最大的变化：NVIDIA不再是唯一选项 ——Anthropic一家公司同时向Google TPU（最多100万颗）、Amazon Trainium（Project Rainier）押重注，AMD拿到OpenAI、Meta各6GW的量级承诺，NVIDIA的训练工作负载护城河第一次出现真实裂缝。
仍是主导者 · 数据中心加速卡份额约七至八成
Vera Rubin（TSMC N3，336B晶体管，288GB HBM4）配Vera CPU组成NVL72机架；黄仁勋把Blackwell+Rubin累计订单积压指引拉到2027年前1万亿美元（一年前为5000亿）。
~170亿美元现金授权，非并购结构；五个月后自研路线彻底投降
绕开常规并购审查，换来Groq技术做成"Groq 3 LPX"推理芯片；Groq创始CEO与多数资深工程师流失，交易结构招致参议院质询。后续：2026-08-17 Groq再融资3.5亿美元，估值35亿（较去年9月的69亿腰斩），彻底放弃自研LPU芯片路线，改做运营NVIDIA系统的neocloud——曾经的挑战者最终拿NVIDIA的钱买NVIDIA的卡去卖NVIDIA的算力。
60亿美元授权费+10亿投资，同一套"非并购"打法再来一次
买下AI代码公司Poolside的109名技术员工，交易结构与Groq如出一辙——绕开并购审查，已引发国会议员批评。但这次目的更明确：WSJ核实这批工程师要并进NVIDIA自家开放权重模型家族Nemotron，目标是做出一个能打DeepSeek、Kimi K3的美国开放权重旗舰——"挖人"不是交易的副作用，是目的本身。
交易额或达140亿美元，未最终敲定，是目前为止最大一笔生态入口收购
彭博社（09-02）称谈判总额约140亿美元，The Information更早的版本是129亿美元现金+10亿美元员工留任激励，最快本周签约，但双方均未置评、协议仍可能生变。去年底Hugging Face曾拒绝NVIDIA 5亿美元投资邀约，如今报价翻了近三倍，逼近其2023年D轮估值（45亿美元）的三倍。战略逻辑与投资联发科/反收购Groq/Poolside一致——扶持开放权重生态，防止OpenAI/Anthropic等既是客户又在自研芯片的闭源厂商切断对NVIDIA的依赖；巧合的是，Hugging Face正是2026年7月AI agent自主攻破生产集群、拿到cluster-admin权限那起安全事故（见Agent安全攻击面图谱）的当事方。
芯片交易形态从"采购"转向"股权/授信"
Marvell给予Google以122亿美元入股其定制AI芯片业务的选择权（2026-08-19）——与NVIDIA从卖芯片转向直接持有电厂/园区股权是同一个方向的镜像：算力紧缺期，上游议价权正从"一次性卖货"转成长期绑定的股权/信贷结构。
从"可信第二供应商"到真实吉瓦级部署
OpenAI 6GW + Meta 6GW定制MI450，合计对应超500亿美元预期收入；微软新加入Helios机架客户名单，AMD称8/10大AI公司已在用其Instinct产品线。
仍只租不卖，但客户圈第一次破防
Anthropic承诺最多100万颗TPU（约420亿美元直接采购+云端算力RPO），是首个训练竞品模型的前沿实验室对非NVIDIA芯片下如此规模的注。
AWS首款3nm自研芯片
Anthropic用逾百万颗Trainium2/3支撑Claude（Project Rainier），双方达成千亿美元/10年AWS云消费承诺，Amazon对Anthropic投资敞口超330亿美元。
华为 Ascend · CloudMatrix 384
"存粮"耗尽，转向纯国产供应链
此前依赖的违规台积电"存量芯片"已耗尽，未来产能完全依赖中芯国际+长鑫HBM（长鑫2026年HBM产能预估仅约200万颗，硬顶）。
寒武纪
中国AI芯片纯玩家，营收暴增
2026上半年营收60亿元人民币(+108%)，字节跳动占订单过半，目标3年累计营收超1000亿元。
壁仞 / 摩尔线程 / 沐曦
港股/科创板IPO暴涨，但仍亏损
2026年1月同月内6家中国AI芯片企业港股IPO募资36亿美元，上市首日涨幅76%-693%，分析师直言"估值已脱离基本面，政治性自主可控叙事替代了传统财务逻辑"。
Cerebras
晶圆级芯片，IPO过山车
2026年5月IPO首日涨68%，到8月已从高点回撤超50%；招股书显示86%营收来自仅两家阿联酋客户，核心押注OpenAI 200亿美元推理算力协议。
SambaNova
推理优先，避开超大规模云厂商
2026年7月以110亿美元估值完成10亿美元融资（距上一轮仅5个月），策略明确对准主权云与中小企业，而非直接对抗超大规模厂商。
谁真正把芯片设计变成能用的硅片。行业共识：真正的瓶颈已经不是晶圆产能，是CoWoS等先进封装+HBM堆叠能力 ——一颗做好的逻辑芯片没有封装和内存就是废片。
台积电（TSMC）
唯一真正的瓶颈掌控者
2026年资本开支两次上调至600-640亿美元；CoWoS产能从2024年底约3.5万片/月扩到2026年底约13万片/月（近4倍）仍供不应求，被迫外包给日月光/矽品分担压力；NVIDIA一家据估占用其2026年CoWoS配额约六成。
三星代工
押注特斯拉，良率仍在爬坡
为特斯拉2nm AI5/AI6提供代工（特斯拉双源下单三星与台积电），2nm良率据报仍在50%出头，代工部门2025年运营亏损约68亿美元；据报已新增Anthropic为2nm新客户。
英特尔代工
18A技术验证成功，外部营收占比仍很小
18A（RibbonFET+PowerVia）已量产，据报拿下微软Maia 3、亚马逊AI网络芯片订单，但2026年Q2代工外部客户营收仅2.93亿美元，标志性合作尚未真正体现在营收上。
行业观察： HBM供给同样紧绷——SK海力士约五至六成市占、三星约三成五、美光约一成一，三家2026年产能均已售罄；玻璃基板等下一代封装技术要到2027年才可能规模化，面板级封装更晚至2030年后。
高带宽内存是AI加速卡不可或缺的组件，而2026年最值得记的变化是它已经开始"抢"消费级内存的产能 ——DRAM合约价一年内上涨超150%，32GB DDR5套条从200多美元涨到600多美元。
SK海力士
HBM市场领跑者
整体HBM份额约五至六成，预计拿下NVIDIA HBM4订单约七成；公司自称2026年DRAM/NAND/HBM产能已"全部售罄"。
三星 · HBM
认证逆转——两次不过关后反超
HBM3E认证连续两次未通过NVIDIA审核，2025年9月才通过；2026年2月却率先实现HBM4商用出货（12层堆叠，3.3TB/s），认证时间点上反而领先SK海力士。
美光 · HBM
份额最小，增速最快
2026财年Q3营收414.6亿美元(+346%，单季环比涨幅创公司历史纪录)；HBM产能2026全年已被合约锁定，预测HBM总市场规模从2025年约350亿美元增至2028年约1000亿美元。
长鑫存储（CXMT）
中国自主HBM，仍落后一到两代
科创板上市首日暴涨约466%，但缺乏EUV光刻机、同等产出需多耗约三成晶圆；已被美国国防部列入"中国军方企业"名单，正冲刺2026年底前投产HBM3/HBM3E。
行业观察： HBM模组单价约60-100美元，是同等DDR5约5-10美元的6-20倍——制造商主动把晶圆产能从消费级内存挪去做HBM，是一个持续到2027-2030年的结构性决定，不是短期缺货。
GPU算得再快，连不起来也没用。核心张力：NVIDIA自家的NVLink/InfiniBand，正被一个由Broadcom牵头、UEC背书的开放以太网阵营正面挑战 ——但2026年更准确的说法是"共存"而非"取代"。
NVIDIA · NVLink / InfiniBand / Spectrum-X
两个阵营都占，左右逢源
数据中心网络业务单季同比增3.5倍，Spectrum-X年化营收超100亿美元；BlueField-4 DPU（800Gb/s）已被Cisco/Dell/CoreWeave等采用。
Arista Networks
以太网阵营的具体证据提供者
首次单季营收破30亿美元；官方披露"第四家客户已在生产环境从InfiniBand迁移到以太网"——这是为数不多有名有姓的迁移案例，而非分析师猜测。
Cisco · Secure AI Factory
从纯网络厂商扩展到卖整机
2026年8月官宣联合Supermicro直接卖液冷/风冷计算系统，不再只做NVIDIA背后的"网线供应商"。
Ultra Ethernet Consortium
开放标准，仍在追赶阶段
1.0规范已发布并升级至1.0.3，把InfiniBand式的多路径乱序传输能力搬上标准以太网；但2026年主流AI集群仍以RoCEv2为主，UEC是"在路上"而非"已主导"。
谁在真金白银地把机架建起来、租出去。2026年的结构性变化：表外融资联合体（SPV/JV）正取代直接资本开支，成为超大规模厂商的默认建楼方式 。
Microsoft
Fairwater"AI超级工厂"
2027财年资本开支指引跳升至约2550-2600亿美元；威斯康星Fairwater与亚特兰大站点通过专属"AI广域网"互联，构成其首个跨州协同训练集群。
Amazon
2026单一最大算力开支方
2026资本开支指引上调至约2200亿美元，CEO称"仍无法满足全部需求"；Project Rainier（印第安纳）30栋楼、2.2GW，主要用于训练Claude。
Alphabet/Google
2026年内两次上调开支指引
从175-185亿区间一路调高到195-205亿美元区间（原文单位为十亿美元级别，指整体资本开支），单季自由现金流一度转负。
Oracle
Stargate的财务/运营支柱
与OpenAI签下3000亿美元/5年云算力协议，剩余履约义务达4550亿美元，消息公布当天股价单日涨幅一度达40%。
Amazon · AWS
第二个为OpenAI建云的巨头，独家身份换来的
完成对OpenAI 500亿美元投资（2026-07-31），换来AWS成为OpenAI Frontier项目独家第三方云服务商，8年协议最高1000亿美元——同一家公司既是Anthropic最大算力供应商之一（Trainium/Project Rainier），又反过来向Anthropic最直接的竞争对手投资建云。
CoreWeave
纯血Neocloud，NVIDIA持股约11-13%
合同积压达994亿美元（OpenAI/Meta/Anthropic/Jane Street），但净利息支出增速已超过营收增速——是"债务驱动扩张"风险最具体的样本。
Nscale（英国）
最接近IPO的欧洲Neocloud
2026年3月C轮14.6亿美元估值，到8月已谈到250亿美元，目标9月赴美IPO募资至多30亿美元，官方披露合同总额达510亿美元。
Stargate JV 现状
目标10GW/2029，进度不及预期
5000亿美元、约7个选址；Abilene旗舰站8栋楼中4栋已投运；据报OpenAI已放弃自持部分建筑改为租赁模式，微软/Meta据报正洽谈承接空出的产能。
数据中心建得再快，没有电和散热也点不亮。2026年电力已经比芯片更早成为硬约束 ——燃气轮机交付周期比芯片供应链更紧，液冷从"可选项"变成"必选项"。
核电PPA浪潮
微软/亚马逊/Meta/Google 同时下注
微软重启三里岛1号机组（20年PPA）；亚马逊与Talen签下1920兆瓦17年协议（合同期总值约180亿美元）；Meta锁定Clinton核电站全部产出并计划再加码至6.6GW；Google与Kairos签下500兆瓦小堆舰队协议。
GE Vernova
燃气轮机紧缺的具体证据
燃气设备积压订单18个月内从约330亿瓦飙升到1160亿瓦；全球能造大型重型燃气轮机的公司只有GE Vernova、西门子能源、三菱重工三家——独立于NVIDIA/台积电之外的另一条供应链卡点。
Vertiv
液冷设备积压订单暴涨
2025年底积压订单150亿美元(+109%)；NVIDIA Vera Rubin机架已100%强制液冷（无风冷选项），单机架功耗190-230千瓦，是Blackwell世代的近2倍。
卖铲人自己下场建电厂，护城河从芯片转向资本
NVIDIA向SB Energy投资15亿美元、按SEC备案提供最高1050亿美元授信，换取OpenAI俄亥俄园区（PORTS-Pike）独家算力供应权（2026-08-17），配套自建9.2GW天然气电厂，造价约330亿美元。三天前NVIDIA刚把对OpenAI俄亥俄园区的担保从2500亿下调至不足1200亿——或有负债往下、自有资产往上，方向不含糊。
电力约束的第二条路线：核反应堆而非燃气轮机
比尔·盖茨旗下核反应堆公司，为AI数据中心供电提供了燃气轮机之外的第二种选择（2026-08-19）。与NVIDIA-SB Energy的天然气电厂路线互为对照：选气建得快但暴露在燃料价格波动里，选核建得慢但建成后成本近乎固定——这个选择将决定未来十年数据中心的成本曲线形状。
FERC 并网新规
监管首次正式出手
2026年6月对美国六大区域电网运营商发出"说明缘由"令，要求60天内说明或修改大负荷并网规则——是多年排队积压后首次真正的监管介入，此前弗吉尼亚州并网排队已长达约7年。
石油服务巨头收编冷却技术公司，不是跨界试水，是加码一门已经在跑的生意
34亿美元现金+承担约7亿美元债务，总对价约41亿美元，从Apollo旗下基金（大股东）和Triton（小股东）手中买下这家有百年历史的热管理公司。关键背景：SLB的"Data Center Solutions"业务不是新故事——过去两年营收复合增长率超90%，年底累计交付容量将超2GW，靠的是"模块化制造+异地预制+系统集成"把建设周期压缩最多40%；这笔收购把Kelvion 2026年预计12-13亿美元的数据中心业务并进来，官方说法是"每GW交付容量对应的营收机会翻倍以上"。Kelvion本身由私募股权Apollo持有多数股权——同一家Apollo，一边通过私募信贷给AI基建放款（见"私募信贷入场"），一边把旗下冷却技术公司卖给这波基建热潮的下游整合者，两头都在AI数据中心这张桌上吃到肉。
地面电力/散热瓶颈催生的另一条路线：把数据中心直接送上轨道，用不间断日照供电、用辐射散热代替风冷。目前只有两家真的有硬件在天上跑，其余全部停留在融资/立项阶段 。
领跑者，估值一年内10倍
2026年8月完成2.5亿美元融资，估值23亿美元（NVIDIA、思科投资），累计融资4.5亿美元；Starcloud-1卫星已在轨运行，搭载1颗H100 GPU，是首颗在太空跑大模型训练的卫星。
Google · Project Suncatcher
超大规模厂商的"登月计划"，尚未发射
设想81颗卫星编队（自由空间光互联，已在地面验证1.6Tbps），用Trillium一代TPU；两颗原型星预计2027年初才发射——目前仍是纯研发阶段。
中国"三体计算星座"
非美国的唯一在轨实例
2025年5月已发射12颗卫星组网，规划远期扩展到2800颗（2400推理+400训练）；北京"轨道晨光"另获12家中资银行577亿元人民币授信额度，目标2030年代初实现与地面算力成本持平。
行业观察： SemiAnalysis的成本模型认为太空算力2026年仍比地面贵4倍以上，2030年代初收窄到约贵三成，2040年前后才可能实现成本持平——核心前提是Starship真正实现低成本可回收（目前仍是设计目标，2026年内已推迟三次）。
前七层需要的钱从哪来。2026年最大的结构性变化：从股权/现金驱动转向债务驱动，且大量债务被刻意放在资产负债表之外 ——这一层横向支撑上面所有层，也是外部批评最集中的地方。
超大规模厂商债券发行提速
增量资本开支的32%已靠借债
2026年前七个半月超大规模厂商相关主体累计发债约2200-2400亿美元；FactSet数据显示增量债务占资本开支比例从2024财年的9%升至2026年中约32%——两年内近乎翻两番。
循环投资争议
芯片卖家同时是客户的股东/债主
xAI通过Valor Equity/Apollo/NVIDIA组成的SPV买NVIDIA芯片再租给自己，Apollo的债务敞口经由旗下保险子公司Athene（大部分资产在百慕大离岸再保险主体下）承接，被质疑把普通投保人的钱压在GPU租赁风险之下。
NVIDIA-OpenAI 大单"缩水"
千亿承诺变成300亿实际投资
2025年9月宣布的"最多1000亿美元"意向，2026年2月被重新谈判为300亿美元实际投资并入OpenAI融资轮——是"公告规模≠实际承诺"最清楚的案例。
质疑声音：Michael Burry / Jim Chanos
两位知名做空者的核心论点
Burry援引一张显示微软、甲骨文、亚马逊、谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic、xAI、CoreWeave、NVIDIA、AMD之间约460亿美元直接持股+8790亿美元多年期采购承诺互相缠绕的图，称NVIDIA的5年期信用违约互换利差年内涨约90%；Chanos把NVIDIA被曝为OpenAI数据中心提供约2500亿美元融资担保，称为"实质上自己承担了三分之二的芯片销售款"。
私募信贷入场
Apollo/Blackstone/Blue Owl/贝莱德
合计已投放约2000-2500亿美元AI基建私募信贷，贝莱德通过收购HPS和GIP新晋为第四家主要玩家；2026年3月贝莱德旗下HPS一只基金因赎回压力被迫限制季度赎回比例——是这一不透明资产类别里少见的公开压力信号。
需求侧的读数——建云的钱是否有收入撑得住
2026年二三季度财报季，"AI云收入能不能撑住资本开支"第一次有了可比读数：百度Q2 AI Cloud Infra收入+50%、资本开支+200%，比值0.25，且资本开支环比+92%的同一季度AI云收入环比−17%；阿里6月季AI Cloud收入+45%、资本开支+75%，比值0.60——两个中国样本都跑不赢，差距不在AI业务本身（阿里AI云增速45%还低于百度的50%），在主业还能不能造血（百度总营收−4%/净利−68%，阿里总营收+9%）。同一批公司里，卖模型、不建云的一段反而在加速：智谱2025年净亏损47.18亿元、研发投入31.82亿元（为当年总营收4倍），但ARR从2026年5月的5-6亿美元跃到7月的10亿美元；Anthropic ARR 7月底突破650亿美元（5月为470亿，去年底仅90亿，一年涨7倍），OpenAI同期披露ARR 400亿。DeepSeek前7个月营收约4.75亿元人民币（约7070万美元），为2025全年营收的9倍，净亏损收窄至7.15亿元（2025全年9.35亿元），API毛利率高达82.9%，但AI基础设施投入同期从12亿元暴增至110亿元，6月刚完成500亿元人民币首轮融资（投后估值520亿美元）即启动第二轮，目标投后估值约740亿美元；MiniMax 2025全年收入7900万美元(+158.9%)，毛利率25.4%，GAAP净亏损18.72亿美元（主因约16亿美元金融负债公允价值亏损，经调整净亏损2.509亿美元），2026年2月ARR已超1.5亿美元——2026上半年财报尚未正式披露，市场传闻（大行预测）为营收1.15亿美元，未经公司证实。DeepSeek/MiniMax数据均引自媒体知情人士报道与公司公告，非官方逐项披露。
最近的关键变化
NVIDIA的训练工作负载护城河出现真实裂缝。 Anthropic同时向Google TPU（最多100万颗）和Amazon Trainium下重注，是首次有前沿实验室在如此规模上押注非NVIDIA芯片训练竞品模型。先进封装（而非晶圆）是2026年公认的真正瓶颈。 台积电CoWoS产能一年内近乎翻两番仍供不应求，倒逼首次大规模外包给日月光/矽品。HBM需求已经外溢到消费电子价格。 制造商主动把晶圆产能从消费级内存挪去做HBM，DDR5内存条价格一年内翻两倍以上——AI算力需求第一次如此直接地传导到普通消费者账单。表外SPV融资从个案变成模板。 Meta与Blue Owl的270亿美元Hyperion联合体之后几个月内，几乎相同结构的贝莱德El Paso联合体、Broadcom-Apollo-Blackstone的AI XPV平台相继出现。电力，而非芯片，是当前更硬的约束。 燃气轮机交付积压18个月内翻近4倍，只有三家公司能造大型重型燃气轮机——这条供应链瓶颈完全独立于NVIDIA/台积电之外。太空数据中心从纯概念进入"有硬件在轨"阶段，但仍是极早期。 Starcloud和中国"三体星座"是仅有的两个已发射实例，NVIDIA、思科等地面产业链玩家已开始向太空玩家投资，是循环投资模式向新领域的延伸。NVIDIA的护城河正从芯片转向资本，电力是这一转向最新的落点。 三天内先把对OpenAI俄亥俄园区的担保从2500亿砍到1200亿以下，再掏15亿直接投资电厂并拿下独家供电权——或有负债往下、自有资产往上；TerraPower的核反应堆路线随即出现，成为燃气轮机之外供电AI数据中心的第二个选项。模型厂商的财报第一次能横向对照"AI云收入能不能撑住资本开支"。 百度0.25、阿里0.60，两个中国样本都跑不赢，但产业链另一段的钱在爆发式增长——DeepSeek营收9倍、Anthropic ARR一年7倍——挤压集中在"建云"这一段，不是整个AI行业。NVIDIA的防御性投资从"买人才"扩展到"买现成盟友"。 Groq、Poolside两单是绕开并购审查、把竞争对手的技术团队并进自家产品线；35亿美元入股联发科是第三种打法——不裁并，直接和一家成熟芯片设计公司结盟，应对Amazon/Google/Microsoft/OpenAI/Anthropic的自研芯片浪潮。电力/冷却这一层，"卖铲人"正在变成"全栈整合商"，且传统能源巨头是这轮整合的主角之一，不只是NVIDIA。 NVIDIA×SB Energy是芯片商自己下场建电厂；SLB收购Kelvion则是油气服务巨头把自己已经跑出90%+复合增长率的"Data Center Solutions"业务，从"模块化建设"进一步扩展到"热管理"，目标是靠系统集成而不是单点设备赚更高的每GW营收。两条路径不同，方向一致：谁能把"电、热、建设"打包成一站式方案，谁就在这轮基建热潮里占住更高的议价位置。私募股权在AI基建里同时扮演"放贷人"和"卖方"两个角色。 Apollo旗下基金一边通过私募信贷给数据中心/电厂项目放款（见"私募信贷入场"），一边把旗下冷却技术公司Kelvion卖给SLB套现退出——同一家PE机构，在同一轮AI基建热潮的不同环节都能吃到增量，这也是私募资本近两年疯狂涌入这个赛道的原因之一。NVIDIA的防御性布局出现了目前为止最大的一笔——直接洽购开放模型分发入口本身。 此前Groq/Poolside/联发科三单都是"买人才"或"买盟友"，这次谈判中的Hugging Face收购（或达140亿美元）如果落地，NVIDIA将直接掌握开放权重生态最核心的分发平台，不再只是入股上下游。
2026-08-26
v1
首次建立：覆盖8个分层（芯片设计/代工封装/HBM内存/网络互联/数据中心建造运营/电力冷却/太空数据中心/融资结构），基于5路并行研究（芯片+代工；HBM+网络；数据中心+电力；太空+融资；此前已发布的Agent相关图谱经验复用同一方法论）汇总整理，约45个玩家条目，每条尽量交叉核实至少一个信源。
2026-08-26
v2
补充 EP.98/EP.99 窗口内（08-07~08-21）构成结构性变化的条目：NVIDIA×SB Energy天然气电厂+独家供电权、TerraPower核电路线、Marvell×Google芯片股权交易、Amazon对OpenAI 500亿美元投资/AWS独家云、Groq彻底放弃自研LPU转型neocloud；新增"模型厂商财报"节点，横向对照百度/阿里/智谱/Anthropic/OpenAI/DeepSeek/MiniMax的收入-资本开支-融资读数。
2026-08-26
v3
据 EP.100 故事线A 补充：NVIDIA反收购Poolside（60亿授权+10亿投资，109名工程师并入Nemotron，目标对抗DeepSeek/Kimi K3）——交易结构与Groq案例同源，同属"非并购换人才"打法。
2026-09-04
v4
据 EP.101 故事线A 补充：新增NVIDIA投资联发科35亿美元节点——防御性资本布局从"买人才"（Groq/Poolside）扩展到"买现成盟友"（入股成熟芯片设计公司），应对大厂自研芯片浪潮。
2026-09-04
v5
补全电力/冷却层：新增SLB收购Kelvion节点（41亿美元总对价，一手信源核实SLB自身Data Center Solutions业务已90%+复合增长率、非首次跨界），新增两条趋势——"卖铲人变全栈整合商"、"PE机构在AI基建里同时放贷和卖方套现"。
2026-09-04
v6
据 EP.101 故事线A 补充：新增NVIDIA洽购Hugging Face节点（谈判中，或达140亿美元，标记conflow未最终敲定）——防御性布局从"买人才/买盟友"进一步扩展到"买开放模型分发入口本身"，是目前该布局系列里金额最大的一笔。
方法论： 入选门槛——公司层面的事实（营收、融资、产能、合同规模）优先采信公司官方公告/财报/SEC文件，其次是具名可信媒体（Reuters/Bloomberg/CNBC/SemiAnalysis/The Information）交叉印证；分析师预测/传闻类信息明确标注（灰色 conflow 标记），不与已确认事实混同。数字类声明尽量核对到具体日期与单位——这一行业数字变化极快，同一家公司在不同月份的资本开支指引可能相差巨大。鉴于这是当前AI行业变化最快的层面之一，建议保持至少月度复核频率。